Defining Standards. Enabling Solutions. Shaping the Future.

Wir stellen bereits ermittelte Normungserfordernisse im Zusammenhang mit Industrie 4.0 vor. Darüber hinaus verschaffen wir den I4.0 Stakeholdern einen Überblick auf den aktuellen Stand der nationalen und internationalen Normungsaktivitäten zu Künstlicher Intelligenz.

Abgerundet wurde der Auftritt am Gemeinschaftsstand von Plattform Industrie 4.0, Standardization Council Industrie 4.0 und Labs Network Industrie 4.0 durch Demonstratoren welche konkrete Anwendungsszenarien und deren Realisierung darstellten.

 

Unsere Messe - Higlights:

AIOTI & SCI 4.0 - Memorandum of Understanding

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Thomas Walloschke Direktor bei Fujitsu und Vorstandsmitglied bei AIOTI, Prof. Dr.-Ing. Dieter Wegener Technologiechef Sector Industry von Siemens und Dr. Jens Gayko Geschäftsführer vom Standarization Council Industrie 4.0 haben das gemeinsame Memorandum of Understanding unterzeichnet.

Beide Organisationen teilen das gleiche Ziel: Gemeinsam die Standardisierung zu initiieren und den Bereich IoT weiter voranzutreiben. 
Mit einem regelmäßigen Informationsaustausch, welcher in Verbindung mit Anforderungen von industriellen IoT (IIoT), laufenden Standardisierungsaktivitäten, Identifikation von Lücken in der Standardisierung und entsprechender Lösungsansätze steht, soll ein erster Schritt in Richtung des gemeinsamen Ziels erfolgen. 
Die enge Zusammenarbeit im Bereich der verschiedenen Interoperabilitätsaspekten bzw. Aktivitäten die im engen Kontext zur Bedeutung der semantischen Interoperabilität stehen sollen das Vorgehen unterstützen.

Nationale und internationale Standardisierung von Künstlicher Intelligenz für Industrie 4.0

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KI wird zunehmend zu einer Kerntechnologie & treibenden Kraft für Industrie 4.0. Die vereinfachte Darstellung des Klassifizierungsschemas der Autonomie stellt nur ein Beispiel für Herausforderungen in der KI Normung dar, so Christoph Legat, Lead Key Expert Artificial Intelligence SCI 4.0 während seines Vortrages

Testbeds verbinden Industrie 4.0 und Standardisierung: Beispiele und Ausblick

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